2026#24 并行消耗
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Jun 29, 2026
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b00707e877aa47298ec6d548e78742c1
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Token 快要不够用了。
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社会文化
AI
社会经济
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周刊
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引言
本周又有新的项目发布了:
是基于
做的外挂 WebUI,能让你在局域网或 ZeroTier 内网下通过手机访问你的 LLM Wiki 实例:
llm_wiki
Github
llm_wiki
Owner
nashsuUpdated
Jun 28, 2026LLM-Wiki-WebUI
Pls-1q43 • Updated Jul 11, 2026
另外,VibeCast 也更新到了 0.4,邸报预计下周发布 0.2.1 的稳定版之后就进入 0.3 的开发了。
文章
用包法利夫人来解释当代中产焦虑,这个还蛮新鲜的。
简单来说:
- 她被许诺了一种生活(浪漫小说里的爱情和上流社会);
- 她拿到的是另一种(小镇医生太太的重复日常);
- 她试图用消费和婚外情弥补落差——然后越补越崩。
中产之所以最容易「活成包法利夫人」,是因为他们卡在一个尴尬位置——没穷到要为生存奔命,所以有精力感受空虚;没富到可以随意重写人生,所以只能用消费和情感冒险来制造幻觉。这个位置让焦虑变成结构性的,不是心理问题而是叙事问题。
这是人人都是产品经理上的一篇 AI 写作软文,但信息量还是蛮大的。
核心问题是「三十章魔咒」:AI 写到 30 万字左右开始忘设定、丢伏笔、角色退化。不是哪个模型的问题,是整个 AI 辅助写作品类面对的结构性挑战。技术方案已经分层了——窗口扩容派、提示词工程派、记忆系统派,其中记忆系统派(独立于模型的检索引擎 + 动态角色状态更新)是目前看起来最靠谱的方向。
这个分类本身对我做 LLM Wiki 很有用——我现在的做法本质上就是第三条路线的极简版。另外里面提到的一个数据挺有意思:MemoryArena 的测试显示,纯靠扩大上下文窗口的长篇信息检索完成率约 40-50%,配合独立记忆检索系统后能到 80% 以上。
窗口再大也解决不了「该看哪」的问题。
典型的「用正确但粗暴的框架处理复杂问题」的文章。
作者把东亚文凭贬值拆成四种青年生存图景(技术蓝领、灵活就业、低欲望躺平、学历赌徒),然后给出一个朴素解法:学硬核工科或护理,别碰文科。
问题在于,这种叙事把结构性问题完全降维成了个人选择问题。它回避了一个更根本的问法:如果一个社会里绝大多数年轻人「选错了专业」就会翻不了身,那这个社会的容错率是不是太低了?当然,文章里有一个判断我是同意的——颜值经济本质上是对无技能女性的兜底机制,规范化直播确实是比灰色线下产业更温和的出路。
但这个判断恰好跟文章整体的「人人都该学硬核手艺」的劝诫矛盾:如果结构性出路真的只有工科和护理,那直播就不是「无奈防御」,而是整个社会没有给女性设计第二条路。
这篇是本周最喜欢的一篇。
用柏格森的「绵延 vs 钟表时间」、海德格尔的「向死而生」和本雅明的「灵晕」三个概念,串出了一个关于 AI 写作的原创论证:AI 生成的文本之所以「冷」,不是因为写得不好,而是因为它没有经历过时间。
核心论点是:AI 没有绵延——它不会在两段文字之间起身泡咖啡、望三分钟窗外的银杏树、让那些无关紧要的感受渗入下一段书写。它在钟表时间的几秒钟内完成计算,但没有「活过」任何一秒。所以它生成的文本干干净净,干净得像一间没有住过人的酒店房间。
这个框架解释了很多我自己的感受。为什么 AI 写的文字「读起来没问题,但不想读完」?因为文本里的时间密度为零。人类作者写下的每一句话背后都有一个有限生命在做取舍——选了写这篇就写不了那篇,在这个段落花了三天就没法花在别处。AI 没有这种取舍,所以没有重量。
但我在训练自己忍受甚至享受 AI 写的文字,因为实际上全媒介的 AI 化是不可避免的。这意味着未来更多的有价值信息必然藏在 AI 生成的内容中。抵制 AI 内容,是抵制 AI Slop,而不是抵制由 AI 生成的尽管文风不好但信息量足够的内容。
论文
伦理人类学:脉络及前景
AI TLDR
伦理人类学内部的「道德 vs 伦理」之争本质是不同「人观」的冲突,中国伦理本位传统中的「应然即实然」与西方的「找回主体」形成根本差异,最后提出「象」思维作为对抗算法「算」逻辑的伦理资源。
- 法桑以涂尔干路径把道德当社会事实研究,兰贝克以亚里士多德路径把伦理当人的内在实践。
- 中国语境中「伦理」与「道德」的纠葛比西方更复杂,近代翻译史中的概念错位加深了这种纠葛。
- 数智时代的「算」逻辑试图消除关系中一切摩擦和间距,但真正的伦理恰恰需要不可消弭的裂隙才能发生。
- 中国传统「象」思维(拟诸形容、象其物宜)保留了不可通约性,为伦理保留了必要的间距与开放性。
- 作者主张中国伦理人类学应基于文明互鉴,走向「交叠共识」——不消解差异但保持关系性亲和。
这篇发在《社会学研究》上的综述把伦理人类学的几条脉络理了一遍,但对我来说真正有启发的不是学理梳理,而是最后关于「算」与「象」的区分。
对我来说最有启发的是最后一部分关于中国伦理人类学怎么「从头讲」的讨论。
作者指出中国语境里「伦理」和「道德」的纠葛比西方更复杂——伦理本位的传统让「应然」直接构成了「实然」,所以不存在西方那种「丢掉了主体需要寻回」的问题,中国的主体从头到尾都被伦常关系定义着。
另外「算」与「象」的区分也挺锐利:算法想消除一切摩擦让人机关系无缝化,但伦理恰恰需要那些不可消弭的摩擦和间距才能发生。
重返附近:青年参与社区志愿服务的内在逻辑与成效机制
AI TLDR
以项飙「附近」概念和列斐伏尔空间生产理论为框架,通过武汉四个还建社区的田野调查,揭示青年通过社区志愿服务实现「重返附近」的过程与机制。
- 空间邻近、关系嵌入与价值内化构成青年参与社区志愿服务的三重内在逻辑。
- 青年志愿行动通过景观重塑、联结构建、共识凝聚三重机制实现了「附近再造」。
- 社区物理空间的邻近性降低了参与的现实成本与心理成本,是青年从观望向行动转化的关键。
- 志愿服务情境下青年与社区呈现「双向互构」——青年的行动受社区结构影响,同时推动社区转型为生活共同体。
这篇的框架和实证都挺规整,但把它和上述「伦理人类学」放在一起读,会产生一个有趣的对比:前者在谈伦理关系的根本前提(不可通约、摩擦、间距),这篇在讲如何通过志愿服务「重建附近」、消除人与人之间的隔阂。
表面上看这两件事是矛盾的——一个说摩擦是伦理的前提,一个说要消除离散重建联结。但我倾向于觉得它们说的是同一件事的不同阶段:附近的消失不是摩擦太少,而是关系根本不存在了——人对邻居既不爱也不恨,只是不知道对方是谁。志愿服务创造的是一种「有关系的可能」,至于关系建立之后会不会产生伦理摩擦、分歧和真正的对话,那是另一个阶段的事。先把地基打回来,再谈上面建筑的质量。
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